겨울이 쉽게 물러나지 않으려는 걸까요? 요즘 날씨, 참 변덕스럽습니다. 아침저녁으로는 손끝이 시릴 정도로 춥고, 낮에는 또 애매하게 따뜻했다가, 바람이라도 불면 다시 코끝이 빨개지곤 하죠. 그러고 보면, 요즘 같은 날씨엔 따뜻한 무언가가 더 간절해지는 것 같아요. 출근길에 마시는 뜨거운 커피 한 잔, 포근한 담요 속에서 보는 드라마 한 편, 혹은 누군가의 다정한 한마디까지요. 작은 것들이지만, 이런 순간들이 하루를 조금 더 포근하게 만들어주는데요. 다가오는 봄을 기다리며, 이번 한 주도 따뜻하게 보내시길 바라요~🌸 |
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딥시크(DeepSEEK), 넌 누구길래 '사용 차단'까지 당했니?
2025년 1월, 딥시크의 등장으로 AI업계의 이목이 집중되었는데요. 딥시크란, 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 중국의 AI 챗봇 서비스로 메타가 AI 개발에 투입한 20분의 1 수준의 개발 비용과 딥시크 자사의 AI모델을 오픈소스로 공개해 더 화제가 됐었죠.
▶그렇다면, 딥시크는 과연 어떤 강점을 가지고 있을까요?
딥시크는 (1) 방대한 데이터를 학습해 인간 수준의 이해력을 갖춘 AI로 평가받고 있어요. 특히 실시간 번역, 고도화된 텍스트 생성, 코딩 보조 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, (2) 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 데이터 분석과 API 연동 등 실질적인 업무에 활용할 수 있죠. (3) 또한 오픈소스로 공개된 만큼, 누구나 자유롭게 모델을 수정하고 활용할 수 있다는 점도 강점으로 뽑을 수 있어요.
▶하지만 기술이 발전할수록 그에 따른 위험도 커지기 마련입니다.
국방·외교·산업부 분야에서 민감한 업무 정보가 유출될 가능성을 우려해 '딥시크 사용 차단' 명령을 내리는 것처럼, 기업과 개인의 민감한 정보가 보호되지 않는다면 딥시크는 또 다른 보안 위협이 될 수도 있다는 점을 반드시 인지해야 해요.
AI가 편리함을 가져다주는 만큼, 우리는 그 이면도 충분히 고려하며 신중하게 활용해야 하겠죠?
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일론 머스크의 xAI '그록3', 과연 오픈AI·딥시크보다 우월할까?
일론 머스크가 이끄는 xAI가 2월 17일, 최신 AI 모델 ‘그록3’를 공개했어요.
그록 시리즈는 SF소설 낯선 땅의 이방인에서 유래한 단어 ‘그록(Grok)’에서 따온 이름으로, ‘깊이 이해하다’라는 의미를 담고 있는 만큼 인간과의 상호작용이 뛰어난 AI 모델을 구축하는 것이 목표라고 밝혔습니다.
특히, 일론 머스크는 그록3를 “지구에서 가장 똑똑한 AI”라고 강조하며, 챗GPT와 딥시크를 뛰어넘을 것이라 자신을 했기에 더 주목받았죠. 실제로 xAI는 챗GPT, 앤트로픽, 딥시크 등 경쟁모델보다 수학, 과학, 코딩 벤치마크에서 높은 성과를 보였다고 밝혔고요.
▶그렇다면 그록3의 강점에 대해서 알아볼까요?
(1) xAI는 테슬라, 스페이스X, X(구 트위터) 등 방대한 데이터를 보유하고 있는데요. 이를 기반으로 한 실시간 데이터 학습이 가능해 보다 정확하고 시의성 높은 정보를 제공할 수 있어요.
(2) 또한, X(트위터)와 긴밀히 연계해 SNS 데이터와 AI를 결합한 새로운 방식의 AI 환경을 구축할 수 있고 (3) 무엇보다도 일론 머스크의 기술력과 추진력은 빼놓을 수 없는 부분이죠? 이미 다양한 부분에서 혁신을 이뤄냈고, xAI 부분에서는 2023년 4월부터 자체 데이터센터를 구축, 단기간에 20만 개의 NVIDIA H100 GPU를 운영 중인 만큼 눈에 띄는 성장세를 보이고 있어요.
▶하지만 부정적인 의견도 존재합니다.
아직 초기 단계인 만큼 자연스러운 대화 능력에서는 챗GPT보다 부족하다는 평가와 오픈AI, 구글, 메타 등 거대 IT 기업들과의 경쟁에서 얼마나 우위를 점할지는 지켜볼 필요가 있다는 의견도 있어요.
아직 그록3가 AI 시장의 판도를 바꿀 수 있을지는 미지수이지만, 한편으로 머스크의 도전이 어떤 변화를 가져올지 기대되지 않나요?
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AI 도구를 사용할 때 우려해야 할 점을 알려드려요.
AI가 편리한 도구인 것은 맞지만, 무작정 의존하면 예상보다 많은 문제가 생긴다는 점. 생각해 본 적 있으신가요? 특히, 다음 세 가지는 꼭 염두해 두어야합니다.
첫째, AI에게 정답을 찾지말고, 사고를 확장하는 도구로 활용하자
AI는 원하는 답을 빠르게 제공해 주지만, 그만큼 스스로 조사하고 고민하는 과정이 줄어들 수 있습니다. 이는 학습 능력 저하와 비판적 사고의 약화로 이어질 수 있고, 더 나아가 창의적인 아이디어를 발전시키는 능력도 감소시킬 수 있는데요. AI를 활용할 때는 초안을 직접 작성하고, 다양한 방안을 고민한 후, 아이디어를 확장하는 용도로 사용하는 것을 추천드려요!
둘째, AI의 답변을 그대로 믿지말고, 의심하는 태도를 유지하자
AI는 방대한 데이터를 학습한 도구이지만, 그 데이터 자체가 편향되어 있거나 최신 정보가 아닐 가능성이 있습니다. 따라서 AI가 제공하는 정보를 그대로 받아들이기보다, 출처를 확인하고 신뢰할 만한 기관(정부, 연구소, 저명한 언론사 등)의 자료와 비교하는 습관을 가지는 것이 필요합니다. 올바른 정보인지 스스로 판단하는 능력을 기르는 것, 무엇보다 중요한 일이겠죠?
셋째, 개인정보나 중요한 내부 정보를 AI에 입력하지말자
개인정보 유출은 가장 우려되는 부분 중 하나입니다. 바로 보안상의 문제로 이어질 수 있기때문이죠. 특히 기업의 내부 기밀이나 중요한 데이터가 유출될 경우, 심각한 피해로 이어질수 있는데요. 개인이나 기업 모두 AI를 활용할 때는 보안에 더욱 신경 쓰고, 공유할 수 있는 정보와 그렇지 않은 정보를 명확하게 구분하여 사용하는 자세가 필요해요. |
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💖닥터소프트의
2월 블로그 리스트를 공유해요! |
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2025년 1월부터 아키캐드(건축 설계SW)가 영구 버전에서 구독형으로 전환됩니다. 기존 영구 라이선스를 보유한 기업은 v30까지 지원될 예정이며, 신규 구매를 고려 중이시라면 해당글을 참고해 주시기 바랍니다. |
LLM을 이용한 중국의 AI 챗봇 서비스
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